在技术进步的驱动下，翻译工具层出不穷，翻译资源空前丰富，技术与翻译的融合程度日益加深。翻译技术的本质在于为人类译者提供赋能，译者翻译能力体系随技术发展不断演进。本文首先梳理不同阶段翻译能力理论模型的发展变化，然后基于翻译资源概念将翻译实践划分为继承、改善和生成三种类型，从技术赋能角度将翻译过程视为译者通过运用翻译工具和调配翻译资源，以解决翻译问题，进而生成目标文本的过程，剖析查、选、管能力在三种类型翻译实践中的具体表现，进而构建现代译者的“知—思—行”翻译能力模型。

为深入理解人工智能给外语教育带来的机遇与挑战,本文剖析生成式人工智能应用在外语教育中的关键争议,并探讨核心理论议题。本文首先回顾了人工智能赋能外语教育的历史演进与现状,指出生成式人工智能带来的内容真实性与安全性、刻板印象与文化偏见、意见多样性与创新性降低、智能鸿沟和社会不公等问题。考虑到生成式人工智能介入外语学习具有多主体性、多方向性、群体网络性等特征,立足于主客体分离、个体学习内化等观点的传统理论视角难以应对这些根本变化。因此,本文提出引入根茎学习理论,倡议构建协商互联二语习得框架,激发学习者的认知能动性,有效完成外语学习目标。

11月21日，中国外文局当代中国与世界研究院的最新研究成果《2024中华文化符号国际传播指数报告》在世界互联网大会乌镇峰会互联网文化交流互鉴论坛正式发布。

11月21日，由中国网络空间研究院编写、国内互联网领域高端智库和研究机构支持参与的《中国互联网发展报告2024》和《世界互联网发展报告2024》蓝皮书在2024年世界互联网大会乌镇峰会上正式发布。《中国互联网发展报告2024》总结了一年来中国互联网发展情况。

生成式人工智能快速迭代引发关注，教育领域似乎是受其影响最为直接和深远的领域之一。为了应对人工智能时代新的挑战，各国应重新审视学校教育体系的价值，反思应“培养什么人”以及“如何培养”的问题。从中短期来看，人工智能给教育带来了六个方面的影响。

11月16日，全国翻译专业学位研究生教育指导委员会2024年第四次主任委员会议暨翻译博士专业学位授权点建设推进咨询会议在上海召开。本次会议认真学习了全国教育大会精神、《中华人民共和国学位法》、国务院学位委员会及学位办近期发布的通知精神及相关会议精神。

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摘要



当前，以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能（AI）系统正在全球范围内得到广泛应用。大家的关注点已从“是否应使用 AI”转向“如何有效利用 AI”。在实践中，我们发现人机互动协商能力是影响 AI 应用效果的关键因素，对该能力的培养至关重要。通过对人机互动协商能力的研究，我们将其分解为五个构成要素：理解 AI、设定目标、发布指令、分析反馈和调整策略，这五个要素共同构成了人与 AI 互动协商的动态过程。此外，我们提出在外语教育中开设一门专门课程的建议，旨在达成两个主要目标：一是提高学生的人机互动协商能力；二是提高学生的英语学习效率。课程内容包括三个模块：AI导论、案例教学和项目操作。最后，我们强调在教学过程中，应注重实践导向、循序渐进和及时反馈这三个教学原则。


AI导读



主要讨论了人机互动协商能力（HAINC）在人工智能（AI），尤其是ChatGPT在外语教育中的应用中的重要性和培养方法。文章分析了HAINC的定义、构成要素，并提出了在外语教育中开设专门课程以提高学生的人机互动协商能力，以及提高英语学习效率的建议。课程内容包括AI导论、案例教学和项目操作三个模块，并强调了教学过程中应遵循实践导向、循序渐进

随着人工智能技术，特别是ChatGPT的快速发展，英语教育正处于转型的关键时刻。本研究从传统的课程模式出发，详细解析了在人工智能这一要素融入教师、学生和教材三要素后，如何形成了四要素新课程模式。具体而言，本文通过实践案例，展示了ChatGPT如何提升英语教师的教学水平和学术论文发表能力，提高学生的英语学习效率及整体素质，增强教材质量和多样性。在分析这些积极影响的同时，本研究也探讨了人工智能给传统英语教育模式带来的挑战与应对挑战的建议。