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AI Agent智能体火爆全网,真的能帮助我们“解脱双手”吗?

人工智能时代下,我们无时无刻都在被动接受着新知识的传递。从最初对人工智能三大法宝的接触(算力、算法、优质数据“Prompts”的学习与应用,每一次都是对我们认知的”颠覆“。我们掌握了大语言模型的原理、常见工具,能够应用到具体场景中,解决生活、学习、工作中的问题已然是一种胜利。


但是这些只能解决”简单的任务“😱


试想一下:要把一块巨石搬上山顶,需要怎么做?没错,大家的答案不是找人帮助就是找工具辅助。

这也就是今天要提到的重点:智能体


640.png

图片来源ChatGPT生成

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更准确地来说应该是“workflow”工作流。面对一块巨石,一人无力捍动时,我们便会用到更多的人或者更多的工具。那么如何去分配这些人和工具,就成了整个事件的重点所在(是否能把巨石搬到山顶)。首先,我们需要一个统筹者(leader),去分配任务;其次需要很多个人(甲、乙、丙、丁)以及工具(圆木、绳索、吊车等);最后在leader的统筹下,给甲乙丙丁分别分配任务,巨石很快就会被搬到山顶,这样也是用时最快、效率最高的方式。

图片2.png源自ChatGPT生成


那么听完这个故事你是否对“智能体工作流”有了些许了解呢?


智能体最重要的几点,
根据吴恩达博士的观点,总结如下

1、Reflection(反思);

2、Tool Use(工具的使用);

3、Planning(完备的计划);

4、Multi-agent collaboration(多智能体协作)。



图片来源于网络



最后,关于如何学好智能体,我加上几点自己的观点


1、丰富的行业经验(当应用场景足够垂直的时候,就是需要“经验主义”来决定输出结果的;只有我们足够了解相关行业知识,分工任务才会做地更加全面);

2、清晰的逻辑思维(只有你比别人逻辑清晰,输出结果才会优于别人)

3、永不服输的精神(虽然现在工具先进,可以无代码化进行工作流搭建,但是不免会有诸多问题与挑战,只有“不断debug”,方可“守得云开见月明”)



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按照百度创始人李彦宏的说法,不是接入,是重做,一切有需要与用户或客户交互的单位、企业或个人,都有必要建立起自己的智能体矩阵。


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