AI前沿速览 | 在大语言模型时代，语言学还重要吗？

吴恩达发布开源AI代理翻译原型，强调迭代改进潜力。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31296）

RWS半年收入下降4%，但AI驱动业务增长，前景乐观。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31299）

布鲁诺-凯斯勒基金会开发了无转录的端到端自动字幕系统，显著减少时间戳调整需求。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31293）

Acolad和DeepL宣布建立战略业务合作伙伴关系，旨在进一步加快全球企业的语言解决方案。Acolad和DeepL的业务合作将补充双方现有的产品组合，同时为客户提供一流的解决方案。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31287）

德鲁伊德推出了Antidote的Reformulation功能，之后，该公司又推出了三种使用Reformulation重构句子的新方法：拆分长句、将被动句变为主动句以及颠倒非人称结构。德鲁伊德的语言学家已经对Antidote的改写引擎进行了训练，以专门处理这三种文体错误。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31290）

多媒体是联系和影响国际观众的最有效的方式。本地化音频、视频、广告、动画和电子学习材料，以适应当地的口味、语言和文化，是任何全球业务战略的一个组成部分。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31195）

对于许多自由职业者来说，居家办公是一种常见的情况。备份系统、符合人体工程学的鼠标、两个屏幕、外接键盘、瑜伽锻炼以及舒适的环境都对居家办公非常重要。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31189）

日本漫画本地化技术公司Orange声称，利用人工智能翻译，每月可以将多达500部漫画从日语翻译成英语，大约是当前行业速度的五倍。但Orange也承认人工智能翻译的局限性，该方法确实需要人工翻译来纠正人工智能生成的输出。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31033）

Smartling除基本的本地化管理功能之外，还可提供可视化上下文、自动质量检查功能和全球交付网络；结合这些功能和语言服务，本地化速度大大提升。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30995）

在制定营销材料翻译计划时，可采用回顾当前的营销材料和策略、整合翻译管理解决方案、与母语译员合作、衡量分析持续改进等方法。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31000）

指令工程可以帮助公司使用大语言模型可靠地生成准确、高质量的内容，并且没有偏见或冒犯性的想法或图像。Lionbridge最近开展了一个试点项目将人工智能指令工程服务用于帮助客户，即人工智能指令工程。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30848）

Keywords Studios股价因EQT22亿英镑收购要约上涨超60%，股东建议等待进一步通知。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30984）

虽然机器翻译以前严重依赖语言学家，但现在情况已经发生了变化。随着大语言模型的出现，它可以生成流畅的文本，而不需要专门的模块来处理语法或语义一致性，自然语言处理中对语言学专业知识的需求受到质疑。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31028）

自动口译技术在语言服务行业备受关注，经CSA Research调查显示，自动口译适用于低风险对话，目前主要用于在线、面对面、混合情景任务，法律和医疗等高风险领域尚未部署AI口译。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30935）

本文主要讨论了自动人工智能视频翻译，人工智能配音，自动视频翻译的类型，自动视频翻译和人工智能配音的优势，自动视频翻译和人工智能配音的最佳工具，如何找到适合您需求的视频翻译和人工智能配音工具等问题。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31055）

现在，苹果为用户推出了另一种使用语言人工智能的方式，通过他们的Apple Watch。例如，用户可以在Apple watch上点击打开“新翻译应用程序”，并使用机器学习模型进行语音识别和翻译。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31203）

2024年5月，OpenAI发布了一个名为GPT-4o的新模型，能够实现低延迟语音到语音翻译（S2ST）等。我们询问读者，从长远来看，他们认为人工智能会增加还是减少对语言学习的需求。略多于三分之一的受访者（36.9%）认为会增加，认为会减少的群体略小（35.4%），其余（27.7%）认为不会有影响。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31200）

研究人员强调，情感在人类对话中起着“至关重要的作用”，在翻译中准确传达情感对于保持预期的强度和情感至关重要。以往的研究主要在文本到文本翻译（T2TT）中探索情感感知翻译，很少关注语音翻译中的情感。通过MELD-ST，作者旨在填补语音翻译领域的这一空白，在该领域，情感上的细微差别往往得不到解决。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31198）

互联网最具活力的平台之一，Reddit宣布与OpenAI建立了多方面的合作关系，旨在利用OpenAI的尖端语言模型和人工智能能力，为Reddit用户和版主推出新功能。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31301）

检索增强生成（RAG）正受到越来越多的关注，因为当它应用于大语言模型时，可以帮助减少幻觉的发生，并提供一些其他的好处。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31306）

原创编辑：王雅洁