AI前沿速览 | 2024年翻译人员使用人工智能的10种方式

10个ChatGPT提示词，提升GPT营销类内容输出能力，替您完成日常任务，生成内容想法，提供有价值的见解，让您工作更高效。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30722）

2024年翻译人员广泛采用AI，提高翻译质量和效率。本文列举了十种利用方式。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31148）

人工智能和大语言模型正在改变世界。从内容创作到供应链管理，人工智能和大语言模型正在重塑创新的速度，并成为变革的巨大催化剂，重新定义了可想象的界限。虽然大语言模型提供了许多机会，但也带来了一系列挑战。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31158）

LLM-RBMT方法结合了大型语言模型（LLMs）和基于规则的机器翻译（RBMT）技术的优势，对缺乏公开可用的双语或单语语料库的无资源语言特别有用。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31034）

立陶宛在线二手零售商Vinted目前以21种语言能为8000万会员提供服务，但是，就像Vinted的商品一样，该公司需要一个新的所有者来为其本地化战略注入新鲜的活力。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31172）

计算机辅助工具可以在术语、一致性、质量控制、参考资料、格式胡、备份、规划以及更新方面来助力翻译过程。但是其缺点是对于创新性文本内容，计算机辅助工具倾向于句子分词，事实证明，段落分析比句子分词更适合创造性文本。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30837）

人工智能聊天机器人和大型语言模型（LLM）很难传达真正的同理心，在某些情况下甚至会鼓励像法西斯主义这样的有毒信仰体系。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31094）

在今年的全球化与本地化协会会议上，举行了一场“口译中的道德人工智能：协调技术与人的价值”的研讨会，为分享在口译中负责任地使用人工智能的见解和经验提供了一个开放的舞台。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30627）

Welocalize推出OPAL-Marketing，这是一款尖端的人工智能解决方案，可以改变全球营销专业人员跨多种语言和市场创建、管理、翻译和放大内容的方式。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31156）

欧洲屏幕翻译研究协会(ESIST)与字幕协会SUBTLE这两个欧洲视听翻译组织正在合作。随着人工智能公司开发新技术来自动化AVT，字幕和配音已经成为主流新闻头条，最终目标是实时完成。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31164）

Meta的国际营销副总裁Orriss认为人工智能将使公司能够以目标语言生成本地内容，她希望与翻译和本地化的“全球”内容相比，这将为最终用户创造更好的体验。这意味着语言专业人员可能会看到他们的工作从翻译转移到审查文化契合度和适当性。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31170）

Ethnolink收购Language Professionals，以加速悉尼市场增长并扩大澳洲业务规模。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30987）

语境分析过程通常包括六个步骤：主题、利益相关者、趋势、竞争、市场和内部分析。具体操作步骤为确定主题、确定主要利益相关者、趋势分析、竞争对手分析和调查内部环境。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30802）

Smartling可与客户的内容管理系统进行集成、分配翻译任务并进行追踪、并将翻译的内容直接返还至内容管理系统。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30762）

OpenAI成立新的安全委员会，将评估和进一步开发公司的流程和安全措施，以期顺利发布新模型。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31064）

人工智能代理会给人们带来更多的便利，开创人工智能领域发展的新方向，但是发展AI代理道阻且长。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31070）

临床试验行业已经为数字化转型做好了充分准备。创业公司和科技巨头正在创新，推出了远程监控系统、先进的电子健康记录处理、用于临床试验的多语言人工智能聊天机器人等数字解决方案。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31022）

Signapse AI完成240万美元种子轮融资，计划利用生成式AI手语翻译提升聋人无障碍性。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30790）

为了解决成本问题和其他现代药物开发挑战，新的试验设计已经出现。然而，它们也给临床试验的操作和统计执行带来了复杂性。这些复杂性影响了参与审判执行的服务提供商，包括生命科学翻译服务。大语言模型或人工智能非常适合解决这些挑战。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31025）

Smartling的人工智能翻译工具包提供了一系列人工智能翻译功能，将翻译记忆库匹配率提高35个百分点，可根据达到人工质量的预期工作量对翻译进行分组。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30990）

原创作者：王雅洁