AI前沿速览 | AI公司和翻译，到底是谁摊上事了？Goodbye Google Translate

本文列举了9个"最佳"人工智能翻译软件及工具，分别是Wordvice AI，谷歌翻译，DeepL，MachineTranslation.com，Alexa Translations，必应微软翻译，Taia，Mirai Translate，Sonix。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31045）

人工智能驱动的转录软件为高效、准确地将音频和视频文件转换为文本提供了变革性的功能。利用自然语言处理工具简化了播客、会议和在线课程等各种应用的转录过程。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31050）

游戏《纸片马里奥：千年之门》新发布的重制版和更新的本地化版本中的一个角色引入了新的深度和见解，揭露了薇薇安被欺凌的真正原因是其跨性别者的身份，而这一本地化改变正值文化战争问题在网络视频游戏讨论中日益明显之际。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30946）

SlatorCon伦敦2024探讨了语言行业的AI应用、市场动态及未来发展，涵盖本地化和创新技术解决方案。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30981）

翻译和内容本地化的过程中，可以适当使用人工智能工具但不能过度依赖，多使用主动语态，并构建翻译记忆库，本地化翻译时尽量避免使用带有地方风俗的表达。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31019）

OpenAI发布GPT-4o，支持实时互动，无缝处理文本、音频、视频，提高多语言处理质量与速度，降低成本，增强可访问性。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30894）

在大语言模型预训练中，标注者通过清理数据集中的噪音和错误来提高训练模型的可靠性；使用对目标业务或行业有深入了解的数据来对GPT模型进行微调；带注释的数据可以用来比较不同模型之间的性能指标，如精确度、召回率或F1分数。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30976）

翻译质量差的三个主要原因分别是源内容差、工作流程不运转以及翻译记忆库混乱。翻译问题不一定是译者本身问题，如果出现一些翻译问题，可能是翻译流程存在系统性问题。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30834）

微软发布Copilot+ PC系列，搭载强大AI芯片，提升性能和效率，支持全天续航和高级安全功能。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31112）

加拿大官方语言部门对人工智能翻译的利用存在担忧。加拿大政府官方的“生成式人工智能使用指南”将人工智能在这些任务中的使用归类为需要上下文和基于商业价值评估，并警告称其使用“更有可能产生临时信息”。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30781）

在六月的WWDC上，苹果将推出人工智能生成的表情符号和LLM驱动的Siri，以及增强iOS显示应用图标的方式。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31085）

在快速发展的人工智能领域，中国出现了一个新的参与者，以其令人印象深刻的语言能力吸引了全世界的用户，同时引发了围绕伦理问题和生成式人工智能影响的辩论。由总部位于北京的初创公司Moonshot AI开发的强大聊天机器人Kimi AI在科技界掀起了一股风暴，在获得赞誉的同时也受到了同等程度的审视。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30888）

由阿里巴巴支持的Kimi AI，这是一款先进的聊天机器人，旨在彻底改变我们与技术的互动方式，即使你在聊天盒中放入200万个字符或数万到数十万个单词。但Kimi到底是什么，又是什么让它在人工智能领域脱颖而出?让我们深入探索这一创新创造的奇迹。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30891）

OpenAI推出GPT-4o，集成文本、图像和音频处理，实现实时翻译和自然对话，大幅提升用户体验，且免费用户可访问先进功能。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30954）

EGA研究表明英美观众对英语配音风格有偏好，尽管略有差异，但整体享受度高，对字幕与配音偏好不一。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30931）

OpenAI推出GPT-4o，集成文本、语音、图像处理，显著提升AI交互体验。GPT-4o增强了速度、适应性和自然对话能力，领先AI领域。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30958）

据称，AI初创公司Lovo未经许可使用配音演员的声音被起诉，涉及克隆声音并公开使用。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31104）

大型语言模型（LLMs）是使用大量数据训练的语言神经网络模型，主要基于Transformer神经网络架构，能够同时关注多个单词，理解远距离单词之间的关系。大语言模型的训练步骤包括准备和预处理，训练和优化，模型评估和微调。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30973）

数据标注，或称为数据注释，是识别、描述和分类数据中特定元素的过程，以训练机器学习模型；它帮助模型或神经网络学习并做出产生期望结果的决策。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=30968）

原创作者：王雅洁