AI前沿速览 | 全球人工智能动态每周精选【第八期】

本地化行业领先的女性专业组织Women in Localization（W.L.）（本地化女性）自豪地宣布发布该组织有史以来第一份2023年影响力报告。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30057）

Win & Winnow在首次远程卓越奖（Remote Excellence Awards）中的多样性、公平性与包容性（DE&I）类别获得高度赞扬。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30060）

Supertext和Textshuttle合并，重点发展产品，拓展客户群，挑战行业合并模式，追求更大发展。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30179）

本文探讨了企业在评估训练数据时应该记住的关键考虑因素，并探索Writer处理LLM训练数据的方法，以及它如何释放生成式人工智能的全部潜力。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30233）

向量搜索通过使用向量这一工具用于查找和比，它帮助你找到对象之间的相似点，允许您在数据中找到复杂的、上下文感知的关系。这是一项支持下一代搜索相关应用的技术。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=29967）

向量搜索不仅仅是关于语义关系，而是通过输入单词、句子、段落或更多内容来查找类似的匹配文档——寻找在非常深的层次上匹配语义和上下文的文本示例。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=29971）

emoji对任何语言都是互补的，但emoji并不通用。因此，Unicode Emoji标准和研究工作组致力能够出现一种能支持多种含义、能与其他emoji很好地配合、有新的突破、具有独特性、能代表一个普遍使用率很高的术语。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30149）

人工智能发展迅速，在这场发展浪潮中为了保障人类的安全，保证AI服务于人类，提高人类自身的能力，我们应提前考虑人工智能未来的潜在危害。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30289）

Palmyra LLMs现在支持30多种语言的高精度文本生成和翻译，包括西班牙语、法语、中文、印地语、阿拉伯语和俄语。Palmyra实现了卓越的性能和准确性，在领先的翻译和文本生成基准测试中优于其他型号，如WMT2014-BLEU-4和MMLU。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=29964）

微软的VASA-1模型可以利用一张静态图片和一段语音生成视频，这将会给人类在许多方面如教育和医疗领域带来便利，但是这种技术也可能会被非法利用从而带来危害。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30292）

大语言模型的上下文窗口是指模型在生成或理解语言时可以接收作为输入的文本数量，更大的上下文窗口可能允许更细微和连贯的输出，引入检索增强生成概念后，可以通过在生成过程中从外部来源提取相关数据来访问上下文相关的信息。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=29980）

John Snow Labs与Gradient Flow合作，首次对医疗保健领域生成式人工智能（Gen AI）的应用做了调查。调查结果显示，医疗人员更青睐于应用医疗行业特定的、有针对性的LLM，而不是通用LLM。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30265）

人工智能的出现和机器学习技术的到来为正面应对这些挑战提供了前所未有的机遇，人工智能有可能通过自动化文档的审查和管理、简化电子发现流程以及提供以前无法实现的预测性见解来改变合规格局。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30218）

当需要高要求的图像、文本、音频和视频工作流时，WELOCALIZE作为一个多元化的专家团队可以提供全面、细致的管理，同时WELOCALIZE注重员工幸福感，能据此制定远程计划。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=29983）

机器翻译自诞生以来已经走过了漫长的道路。微软和谷歌等全球科技巨头以及贝宝等金融科技公司正在向机器翻译技术投资数百万美元，以其最新的人工智能和机器学习突破推动该技术向前发展。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30360）

上市速度对于寻求拓展新市场的企业至关重要，然而，语言障碍和翻译挑战可能会成为这一过程中的一个障碍，而翻译效率在克服这些障碍和使企业快速进入新市场方面起着至关重要的作用。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30367）

随着人工智能和机器学习的出现，翻译和交流领域出现了一种新的方法：人工智能定位。它是关于将人工智能集成到翻译和本地化的各个方面——从修改测量标准到定制视频和图形设计。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30353）

产品本地化类型包括语言本地化（不止文字转换）、文化本地化（以文化适应为基础）、硬件和软件本地化（根据目标地区偏好适应不同的操作系统）。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30318）

通过开展目标市场研究、产品国际化、创建本地化工具包、翻译产品各个方面、发布前进行测试等实现产品本地化。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30322）

Welocalize的OPAL服务帮助企业调整营销工作，有利于实现细致的本地化，以迎合国际消费者的不同需求。（全文请戳：https://linguaresources.com/?p=30296）