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AI前沿速览 | 全球人工智能动态每周精选【第三期】

1
TAUS 发布 QE Metrics V2.0 并上线新版QE订阅

TAUS发布QE Metrics V2.0 并上线新版QE订阅,最新版本整合了先进的跨语言Transformer model架构,并通过细致的数据改进和全面的微调得到增强。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28968)

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2
“给我烤一只鹳”:习语、理解与大型语言模型

用ChatGPT来评估翻译几乎是没有用的,特别是对于有创造性的内容来说,因为大语言模型不能理解语言、不会思考,并且不可靠。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28961)

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3
Slator 2024语言AI 50月以下新公司榜单

2024Slator Language AI 50 Under 50榜单提供了50个最新和最著名的语言人工智能公司的概览,他们在AI音视频,AI转写,本地化技术等方面有突出贡献。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29004)

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4
为什么不应该将工作流程决策基于段落级别评分

Phrase QPS在翻译质量评估中并不可靠性,基于Phrase QPS分数来做项目管理决策还为时过早。因此,采用基于样本的人工评估作为基础分析方法,仍然是评估翻译质量唯一可靠标准。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28956)

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土耳其航空语言服务“SmartMic”改变沟通体验

土耳其航空推出智能麦克风,以供工作人员顺利的为旅客提供服务。土耳其航空公司于2023年首次推出智能麦克风设备,并计划在2024年将其推广到全世界。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29000)

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6
5 种由ChatGPT推动而创建的数字产品

本文作者认为现在越来越多的人非常依赖人工智能。但对作者来说,她使用人工智能/ChatGPT只是为了研究的目的。因此,我们应从人工智能那里获得想法,然后创造自己的产品,并明智地使用人工智能。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29041)

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7
哪个角色最适合你领导语言服务提供商?

本文通过问卷调查哪个角色最适合领导LSP,并探讨了欧盟人工智能法案对语言服务需求影响多大。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29026)

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8
开拓出版领域:从词典到语言数据

Lexicala作为语言数据销售商加入了TAUS Data Marketplace;成为人工智能语言数据激增趋势的一部分,关键是成功地将可用的多语言内容转换为可直接用于人工智能模型训练的语言数据。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28971)

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9
语言服务市场的重大合并:Diuna Group 与 Yellow-Centrum Jenzyków Obcych联手!

Diuna Group Sp. z o.o 收购了Yellow-Centrum Języków Obcych Sp. z o.o,两家公司的业务能力得到互补,其客户能够利用高质量、全面和多样化的语言解决方案,在当今竞争激烈的全球商业舞台上取得成功。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29071)

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10
翻译行业的未来之旅

对于语言服务提供商来说,忽略人工智能和机器翻译是很不明智的。为了发展业务,他们需要走出本地化的利基市场,利用数据和技术来扩大规模,扩展到新的服务领域。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28974)

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11
什么我们痴迷于令人兴奋的ChatGPT人工智能聊天机器人

ChatGPT并不是全知的或者聪明到足以取代所有人类。ChatGPT有各种各样的潜在问题,有些容易发现,有些更微妙。因此,不能过度依赖。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29035)

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12
释放潜力:人工智能文本分析的多面益处

人工智能文本分析可以提高不同行业领域的工作产出效率、翻译准确性、数据处理可扩展性、信息获取便利性,帮助各类组织激发创新性,识别风险,遵守法律、法规等。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28935)

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Babelscape和Atex:面向出版商的人工智能文本分析

Atex与长期合作伙伴Babelscape决心创建Atex AI平台,一个技术和创新实验室,致力于开发在新闻编辑室发挥人工智能不同潜能的使用案例,且在案例中使用智能标签对出版档案进行分类,节省时间和资源。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29074)

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14
国际化:全球梦想与本土胜利之间难以逾越的桥梁

国际化(i18n)与本地化(l10n) 互有区别却也有联系,业内公司应重视 i18n,在开发初期就整合 i18n,并促进开发团队和本地化团队之间的明确沟通和协作,从而确保从 i18n 到 (l10n) 的顺利交接。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29068)

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Translated的研究中心Imminent将拨款10万欧元资助语言技术创新者

2024年3月7日,Translated宣布其研究中心Imminent将再次拨款10万欧元,资助五个探索语言服务领域最先进前沿的原创研究项目。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29098)

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ChatGPT微调,做你的语言翻译助手

微调ChatGPT的步骤包括收集准备数据,在平行语料库上训练模型,评估其性能,并将模型部署在用户友好的界面中,由此可得强大的语言翻译工具。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28941)

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7个技巧让你成为谷歌Gemini专家

关于使用Gemini的7个建议:检查草稿、修改响应、粘贴和复制、获取图像、分享聊天记录、无痕浏览、取代Google Assistant。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29124)

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人工智能翻译是否让学习新语言变得毫无意义?󠀲󠀢󠀦󠀢󠀦󠀦󠀳󠀰

当前的语音翻译应用程序仍在完善,未来仍将大有进展;数字翻译工具的出现,降低了外语学习难度,但会导致人类语言贫乏,所以最好由人来翻译,而学外语必然存在价值,能维系人类感情交流等。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=28938)

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Adobe正在测试一项新的人工智能工具,该工具可以根据文本指令生成音乐

人工智能在人类生活中不断拓展其发展空间,如今相关技术在音乐方面的发展让人们不禁思考未来的职业发展状况。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29174)

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20
研究与实践:谷歌翻译有多准确?

本文探讨了机器翻译技术的发展,特别关注谷歌翻译的准确性及其与竞争对手的比较。谷歌翻译在欧洲语言方面表现良好,但在亚洲语言方面可能存在挑战。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29161)

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质量为王:探索机器翻译定制

本文简要介绍了机器翻译定制的价值和实施步骤,强调了其在提高翻译效率和准确性方面的重要性,特别适用于需要快速翻译的行业。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29151)

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22
如何为你的产品建立一个正确的市场定位

本文介绍了市场定位的重要性、类型、成功案例以及制定战略的步骤。对于企业来说,正确的市场定位是建立独特身份、吸引客户、建立忠诚度的关键。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29156)

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23
亚洲语言语音助手:采用与挑战

在亚洲大陆呢,随着中产阶级的崛起、庞大的人口、无接触技术的发展等等,语音助手在私人和商业环境中的作用正在站稳脚跟。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29110)

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24
memoQ为视障语言学家引入了可访问性增强功能

领先的翻译管理解决方案提供商memoQ宣布推出重大增强功能,旨在提高视障语言学家的可访问性,为有视觉障碍的人提供无缝体验。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29101)

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为瑞士德语使用者提供本地化技术

Oxford Languages中创建了一个大型的瑞士德语词汇数据集,重点介绍瑞士标准德语。词汇数据不仅限于从语料库中提取标记数,还添加了形态学信息和平行的人工翻译,这有助于进一步研究和开发复杂的自然语言工具。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29199)

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Deluxe宣布与AppTek建立战略人工智能合作伙伴关系

Deluxe和AppTek的合作可以解决翻译人员和其他本地化及创意专业人员的工作流程难题,从而更有效地扩展规模,人工智能的应用可以合理地增强内容翻译人员、配音艺术家和其他本地化专业人员的能力,从而进一步向全球更广泛的地区开拓新的市场和多样化的内容类型。(全文请戳:https://linguaresources.com/?p=29202)

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特别说明:本文仅供学习交流,如有不妥欢迎后台联系小编。

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原文编辑:宫丹蕾

推文编辑:李丹

审核:朱华  陈佳艺

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